¿Cuál escuela quiere apoyar?
Algunas diferencias de la infancia son buenas noticias, como una sonrisa con un diente flojo. ¿Diferencias de rendimiento académico? No tanto.
Una diferencia de rendimiento académico es un patrón duradero de diferencias en el desempeño académico entre grupos de estudiantes. Las diferencias de rendimiento académico comúnmente medidas incluyen patrones de puntajes de exámenes estandarizados según género, raza/etnia, nivel socioeconómico y grado de fluidez en inglés. Además de los puntajes de los exámenes, las diferencias de rendimiento académico pueden medirse utilizando tasas de graduación, tasas de ingreso a la universidad y calificaciones en los cursos.
Existen buenas razones para medir las diferencias de rendimiento académico utilizando puntajes de exámenes estandarizados. Son ampliamente utilizados y entendidos. Pueden revelar pequeñas diferencias o tendencias. Son relativamente rápidos y económicos. También parecen correlacionarse fuertemente con variables más difíciles de medir. Los estudiantes con puntajes más altos en exámenes estandarizados tienen más probabilidades de persistir en la escuela, graduarse, ingresar a la universidad y tener éxito allí.
La pobreza se correlaciona fuertemente con los puntajes de los exámenes. Los estudiantes que califican para servicios de almuerzo gratuito o a precio reducido (no realmente una medida de pobreza, sino de bajos ingresos) tienden a obtener puntajes más bajos en los exámenes que aquellos que no califican. La raza/etnicidad también se correlaciona: en promedio, los estudiantes negros y latinos tienden a obtener puntajes más bajos en los exámenes estandarizados que los estudiantes blancos y asiáticos. Las diferencias de rendimiento académico son un síntoma de un problema más profundo: las diferencias de oportunidades, donde la falta de riqueza generacional en comunidades de bajos ingresos, especialmente comunidades de color, resulta en menos oportunidades educativas para los estudiantes. Este término reconoce las desventajas sistémicas.
Describir patrones de diferencia resulta ser más difícil de lo que podría parecer, incluso utilizando puntajes de exámenes. Después de que un estudiante toma un examen estandarizado como el CAASPP, los exámenes estatales de California, un proceso complejo califica el examen utilizando un puntaje escalado. No se trata solo de contar cuántas preguntas respondes correctamente o incorrectamente. Algunas preguntas son más difíciles que otras, por lo que valen o se ponderan más que las preguntas más fáciles. Algunas preguntas no valen nada porque son experimentales.
Un puntaje de examen sin contexto no tiene significado, por lo que los diseñadores de pruebas identifican niveles de desempeño, asignando puntos de referencia que indican si los estudiantes han cumplido con las expectativas. El sistema de California divide los puntajes en cuatro niveles.
Supongamos que tú y tu hermana gemela toman un examen, digamos, el examen CAASPP de matemáticas de quinto grado. Tu hermana obtiene 2,527 puntos escalados. Tú obtienes 2,528, un punto más.
Tus padres reciben dos sobres por correo con los informes de los puntajes. Al abrir el primer sobre, con calidez en el corazón, descubren que tu puntaje indica "Estándar Alcanzado". Abren el sobre de tu hermana y la calidez desaparece. Por desgracia, el puntaje de tu hermana no es suficiente. Queda en el rango de "Estándar Casi Alcanzado".
Por supuesto, la "diferencia" de un punto entre estos puntajes hipotéticos es insignificante desde una perspectiva estadística. Si ambos volvieran a tomar el examen, sus puntajes probablemente serían similares, pero no exactamente iguales. Como los tiros libres en el baloncesto, hay habilidad involucrada, pero también un poco de aleatoriedad.
La aleatoriedad se vuelve menos importante cuando pequeñas muestras como esta se combinan en números más grandes. Las decisiones cercanas a ambos lados de la línea tienden a cancelarse mutuamente. Desafortunadamente, las estadísticas muestran que existen algunas diferencias significativas.
Son grandes. Aquí hay una comparación de los puntajes del CAASPP por subgrupo para Artes del Lenguaje en Inglés:
Las diferencias también son grandes en matemáticas:
Las diferencias de rendimiento académico han demostrado ser profundamente persistentes. El cambio sucede, pero tiende a tomar generaciones, no solo años o décadas. Por ejemplo, hoy en día, las niñas tienden a obtener puntajes más altos que los niños, una inversión. Pero las diferencias entre grupos raciales/étnicos siguen siendo grandes. De 2014 a 2024, el patrón permaneció básicamente plano:
Podría argumentarse que los años presentados en el gráfico anterior fueron inusuales. Los estándares de nivel de grado de California y los exámenes estatales estaban cambiando para alinearse con el Common Core. Hubo una pandemia. Las familias dejaron de tener el hábito de llevar a sus hijos a la escuela todos los días, pase lo que pase.
En la década anterior a 2014, California utilizaba un conjunto diferente de evaluaciones anuales, el Examen de Estándares de California (CST). Durante ese período, las pruebas mostraron un patrón constante de aumento de puntajes en todos los grupos de estudiantes, tanto en inglés como en matemáticas.
Desde una perspectiva a largo plazo, los optimistas educativos ven la década de 2014-2024 como una serie de eventos desafortunados que interrumpieron una tendencia positiva a largo plazo hacia el dominio académico para todos los estudiantes.
El dominio académico significa el dominio de los conocimientos y habilidades específicos de la materia establecidos para el nivel de grado de un estudiante. En la práctica, el dominio se define por los puntajes de las pruebas. Al observar cualquier gráfico que compare tasas de "dominio", entorna un poco los ojos. Recuerda, los puntajes individuales son detalles complejos. Un pequeño aumento puede hacer que un puntaje cruce la línea de corte entre una categoría de rendimiento y otra. Los puntos de corte se definen por una regla, no por una fuerza de la naturaleza. Se supone que representan un estándar de logro, no una posición relativa dentro de una curva.
Las estadísticas educativas están llenas de métricas derivadas de los puntos de corte. Por la naturaleza de las estadísticas, si un punto de corte permanece fijo mientras una curva se mueve, las métricas que describen cuánto de la curva cae por encima o por debajo del punto de corte destacarán la importancia de algunos cambios mientras subestiman otros. Si el punto de corte está cerca de la parte más empinada de la curva, un pequeño cambio puede proyectar una sombra exagerada.
Las curvas de campana tienen dos extremos, y algunos críticos argumentan que reducir las diferencias impulsando el aprendizaje de los estudiantes en la parte inferior de la curva de aprendizaje no es suficiente. Argumentan que la competitividad a largo plazo de Estados Unidos requiere que la misión de las escuelas incluya también un enfoque en los estudiantes dotados en la parte superior de la curva.
El éxito de las escuelas, distritos y del sistema de educación pública de California en su conjunto a menudo se juzga por qué tan eficazmente abordan estas diferencias previsibles en el rendimiento. La próxima lección analiza las formas en que se miden los éxitos de estos sistemas.
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