Hoy en día, es difícil leer artículos sobre educación sin encontrarse con algo relacionado con la Inteligencia Artificial (IA). En los últimos años hemos visto una gran cantidad de comentarios sobre lo buena, mala, emocionante o aterradora que puede ser. En ese contexto, tal vez también haya oído hablar de la IA Generativa. Antes de explorar algunas formas en que estas herramientas están influyendo en la educación, asegurémonos de saber de qué estamos hablando.
Michelle Parker
KQED | PBS
La IA Generativa es una abreviatura de Inteligencia Artificial Generativa. Son programas informáticos entrenados con grandes conjuntos de datos para reconocer patrones y luego crear contenido nuevo como texto, imágenes, audio, video o código. La IA Generativa no solo repite material existente. Genera resultados nuevos y originales que imitan el estilo, la estructura o el significado de aquello con lo que ha sido entrenada.
Aunque no “piensan” ni “entienden” como las personas, las herramientas de IA Generativa basadas en lenguaje son muy buenas para predecir qué palabras probablemente vendrán a continuación, basándose en los patrones que han aprendido. Algunos ejemplos incluyen ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) y Copilot (Microsoft).
Existen muchos recursos en línea que explican qué es la IA y cómo funciona. Algunos buenos resúmenes sobre su relación con la educación son el documento de Common Sense Education titulado “ChatGPT Foundations for K–12 Educators” o el curso de la International Society for Technology in Education (ISTE) llamado “Artificial Intelligence Exploration for Educators.”
Trampas
Sesgo
Pereza
Privacidad
Seguridad laboral
Medio ambiente…
¿Por qué preocuparse?
Algunos educadores y líderes escolares temen que los estudiantes usen estas herramientas para hacer trampa, o que depender demasiado de la IA Generativa perjudique su aprendizaje. Otros expresan preocupación por la posibilidad de que la IA Generativa reemplace a los docentes, o que estas herramientas no se utilicen de manera ética. También puede haber inquietud sobre la privacidad de los datos tanto de estudiantes como de educadores. Algunas personas están preocupadas por el impacto ambiental de la IA. Y hay quienes prefieren pretender que no cambia nada.
Muchos distritos escolares aún no han establecido políticas ni declaraciones de posición sobre cómo deben o no deben usarse las herramientas de IA Generativa. Y cuando lo han hecho, a veces la política es una prohibición total que no es particularmente estratégica. Existen algunas directrices para distritos específicos, pero es posible que aún no se conozcan ni se utilicen ampliamente.
En septiembre de 2024, la legislatura de California votó unánimemente para ordenar al Departamento de Educación la creación de un Grupo de Trabajo sobre IA. La primera tarea del grupo, con fecha límite del 1 de enero, es proponer principios y directrices iniciales para el uso de la IA en la educación en las escuelas públicas de K–12. Se espera que el grupo presente un borrador de política modelo completa antes del 1 de julio de 2026. Según la Education Commission of the States, California no está sola — muchos estados están formando grupos de estudio antes de comprometerse con una dirección política concreta.
Normalmente, los distritos escolares pueden elegir entre nuevas tecnologías y adoptarlas de manera metódica. Eso no ha sido posible con la IA — simplemente llegó. No hubo oportunidad para revisar y evaluar opciones, elegir entre ellas, capacitar a los docentes y luego implementarlas. Simplemente apareció de repente en el sistema educativo. Claro, algunos distritos han estado prestando mucha atención a medida que la IA ha evolucionado. Pero la mayoría simplemente no estaba preparada.
“...en los próximos meses y años, nuevas capacidades de IA llegarán a estos sistemas sin la misma planificación, intención y supervisión.”
Por ahora, los líderes educativos en escuelas y distritos están algo por su cuenta. Como alguien que trabaja con medios públicos para ofrecer servicios a educadores y estudiantes, este es un momento emocionante. Las historias de innovación, éxito y fracaso son increíblemente importantes en este momento.
Dirijo el departamento de educación en KQED, la emisora local de medios públicos aquí en el Área de la Bahía de San Francisco. Nos enfocamos en fortalecer las habilidades de alfabetización mediática de los estudiantes y educadores, y en elevar la voz de la juventud. Usamos la definición de alfabetización mediática de la National Association of Media Literacy Education (NAMLE): la capacidad de acceder, analizar, evaluar, crear y actuar utilizando todas las formas de comunicación.
Las habilidades de alfabetización mediática son importantes sin importar cuál sea la tecnología más nueva y avanzada. Si domina estas habilidades, puede desenvolverse bastante bien con nuevas tecnologías.
Para la primavera de 2024, muchos educadores y líderes escolares con los que trabajamos habían expresado su incertidumbre al navegar este nuevo panorama de la IA. Con nuestra experiencia en alfabetización mediática, nos preguntamos cómo podríamos brindar orientación útil que reduzca el miedo, aumente la confianza y fomente el uso responsable y ético de las herramientas de IA Generativa, particularmente de una manera que honre la voz de la juventud y preserve su creatividad y originalidad. Investigamos, aprendimos y experimentamos. Llegamos a hacer algunas actualizaciones menores a nuestro marco de alfabetización mediática y creamos un nuevo conjunto de pautas gratuitas, talleres y cursos para educadores.
Desarrollamos una herramienta llamada Creator Compass for AI. Ilustra un conjunto de valores, pautas y mejores prácticas para apoyar el uso ético de la IA Generativa en la educación.
En el centro está la voz juvenil — un valor fundamental. Alrededor de ella hay cuatro principios clave: precisión, equidad, privacidad y permiso, y transparencia y atribución. La brújula está pensada para ofrecer algo de orientación y tranquilidad a medida que navegan este nuevo terreno.
Como un resultado importante de este trabajo, KQED lanzó recientemente una serie de cursos gratuitos en línea enfocados en varios aspectos de la IA Generativa y la alfabetización mediática:
Piense en algunos de estos valores y pautas, y en cómo se lleva a cabo la enseñanza en su escuela. ¿Cómo se alinean? ¿Cómo los priorizaría? ¿Falta algo? Pueden ser un buen punto de partida para conversar con sus amistades o colegas.
Obviamente, aprovechar esos recursos de KQED podría ser muy útil (una promoción descarada, lo sé — ¿mencioné que son gratuitos?).
Una de las principales preguntas en el mundo educativo es cómo podemos usar la IA Generativa para las cosas “correctas” — aquellas que ayudan y mejoran el aprendizaje. ¿Qué partes del proceso de aprendizaje realmente pueden funcionar mejor o avanzar en la equidad cuando se utiliza IA Generativa para apoyarlas? Y en contraste, ¿qué partes empeoran si se introducen herramientas de IA Generativa demasiado pronto? Este artículo reciente habla sobre consideraciones en torno a la escritura estudiantil.
También es importante aprender cómo funciona la IA Generativa, para poder comprender mejor sus limitaciones, por ejemplo las alucinaciones y los sesgos comunes basados en los sistemas de datos con los que se entrenan.
Una cosa importante que debe recordar es que la IA cambia constantemente en cuanto a sus capacidades, accesibilidad y consistencia. Las mejores prácticas de hoy podrían cambiar mañana. Busque líderes de pensamiento a quienes seguir, practique con las herramientas usted mismo, y anime a los educadores de su escuela a hacer lo mismo. Algunas sugerencias sobre a quién seguir:
A medida que todas y todos navegamos por este panorama cada vez más complejo, aquí hay algunos consejos basados en mi experiencia con nuestro trabajo en KQED:
Ojalá que ahora tenga algunas ideas nuevas para poner en práctica y que se sienta un poco menos sin esperanza o sin poder en lo que respecta a la IA Generativa y la educación. Y no olvide conectarse con nosotros en KQED y registrarse en Ed100 si aún no lo ha hecho.
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