Datos sobre educación: Expectativas lentas

por Jeff Camp | June 18, 2019 | 1 Comentar
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Arrastrándose hacia el presente

Estados Unidos comenzó a reunir datos nacionales sobre la educación hace más de 150 años. El Centro nacional estadounidense para las estadísticas de la educación, (NCES por sus siglas en inglés,) calcula su año de nacimiento en 1867, el mismo año en que un empresario emprendedor patentó la invención de las bicicletas con pedales.

En los viejos tiempos, los hechos esenciales sobre las escuelas tenían que ser contados a mano. Careciendo de sistemas contables estandarizados, las encuestas se tomaban escuela por escuela, distrito por distrito y estado por estado. Tomó tiempo para recopilar, escribir, enviar, compilar, verificar, interpretar, componer, editar, finalizar, confirmar, imprimir y distribuir los datos. Las demoras y los errores eran inevitables. Después de todo, los reportes eran redactados con tiza y pluma, se redactaban a mano y se entregaban en diligencias o quizás ocasionalmente en bicicleta.

Obviamente, ya no vivimos en ese mundo ...¿cierto?

Lentas expectativas

Por desgracia, las computadoras rápidas no son rival para las expectativas lentas. La mayoría de los negocios hoy en día funcionan en el presente, pero las organizaciones gubernamentales en gran medida todavía tienen que cambiar sus estándares de actualidad. Los distritos escolares aún no tienen sistemas de datos coherentes. Como resultado, incluso las estadísticas básicas sobre el sistema de educación todavía se recopilan en forma de encuestas, que todavía toman años en ser compilarse y compararse.

Las computadoras rápidas no no son rival para las expectativas lentas

EdWeek, una revista de suscripción, es la publicación nacional más destacada de Estados Unidos para los líderes de la educación, los investigadores y los formuladores de políticas. Cada año, publica Quality Counts, una publicación ampliamente citada que evalúa y compara la solidez de los sistemas públicos de educación en cada estado de la nación. El 4 de junio de 2019, anunciando Quality Counts de 2019, los editores promovieron el informe basándose en “los datos federales más recientes sobre el gasto K-12 a nivel nacional y cómo se está desempeñando cada estado para recaudar y distribuir esos fondos".

El informe de 2019 se basa en los últimos datos del NCES, desde el… espera escuchar esto… 2015. Es una cápsula del tiempo desde hace cuatro años. Para ser honestos, EdWeek nunca ha afirmado que Quality Counts sea nueva, oportuna, o incluso exacta, sólo que se basa en los últimos datos disponibles comparables a escala nacional.

Es una especie de otorgar diplomas de educación secundaria en base a las calificaciones del primer año.

EdWeek no está solo, por supuesto. Los sistemas educativos de todo el mundo tienen bajas expectativas. En su versión más reciente, las comparaciones internacionales (como por ejemplo, PISA y TIMSS) se basan en datos más actualizados que el NCES.

¿Y qué?

La velocidad y precisión tienden a reforzarse mutuamente.

¿Cuál es la prisa?, algunos podrían preguntar. Las escuelas cambian lentamente. ¿Importa si los condados, los estados y las naciones tienen datos puntuales acerca de sus sistemas escolares? ¿No es mejor obtener información correcta que obtenerla rápidamente?

Esta es una elección falsa. En la era de grandes cantidades de datos y de la comunicación digital, la velocidad y la precisión tienden a reforzarse mutuamente. Por ejemplo, el modelo de negocio de Amazon ha sido construido sobre la capacidad de localizar con precisión los detalles en gran volumen. En comparación, las demandas de datos del sistema de educación son adorables.

Aún, la pregunta merece una respuesta directa. Cuando un sistema guarda datos por algunos años antes de descorcharlos, ¿cuál es el daño?

Entre los muchos problemas de navegar usando el retrovisor, el más potente podría ser una vieja y simple confusión. ¿El gasto en educación está aumentando o disminuyendo? ¿Las escuelas en California están financiadas por encima o por debajo del promedio nacional? ¿Cuán diferentes son los tamaños de las clases en Los Ángeles de aquellos en Houston o Nueva York? ¿Qué hay de los sueldos de los maestros? ¿Los costos de las pensiones están desplazando el gasto de los salones de clases en otros estados en el mismo grado que en California? ¿Cómo se comparan las inversiones de California en servicios de salud basados en la escuela con aquéllos en otros estados?

Todas estas son preguntas importantes para los formuladores de políticas y los electores, pero los datos necesarios para responder a ellas de manera coherente llegan sin urgencia.

Confusión

Las escuelas son financiadas por impuestos, que son una expresión de la confianza pública. La confusión corroe la confianza.

El mercado bursátil no se expandirá para siempre. Cuando venga la depresión, el financiamiento de la educación se hundirá con él. Las "últimas" cifras oficiales serán muy confusas, porque las cifras reportadas, retrasadas, seguirán aumentando, como si nada hubiera sucedido.

Las lentas expectativas de los datos sobre la educación socavan las conversaciones reales entre los electores y sus representantes. La mayoría de las figuras electas sirven términos de 2 años, mucho más corto que el retraso incorporado en los sistemas de datos estatales. Esto deja a los candidatos sin poder hacer campaña con pruebas fehacientes de los resultados, especialmente a nivel estatal.

La confusión corroe la confianza.

California ha quedado retrasado en otros estados en materia de financiamiento para la educación desde los años setenta, cuando la Propuesta 13 y otras iniciativas cambiaron el sistema de depender de la voluntad política local a depender de la voluntad política a nivel estatal. En 2019, la Asociación de Consejos Escolares de California (CSBA por sus siglas en inglés) inició una campaña para obtener un financiamiento pleno y justo, llamando a la legislatura de California a aumentar el financiamiento escolar a la media nacional para el 2020 y al promedio de los primeros 10 estados para el 2025. Los datos lentos es el talón de Aquiles para la campaña porque es imposible determinar con exactitud cuál es el nivel de financiamiento en California que permitiría alcanzar el punto de referencia hasta años después del hecho.

Cómo acelerar las cosas

La buena noticia es que los sistemas de recopilación de datos no tienen por qué ser tan lentos. Es una elección.

Acelerar las cosas requerirá la adopción generalizada de estándares de información digital compartida, un eco tecnológico de la aprobación de la base común. La idea no es nueva. El naciente proyecto de Estándares de Datos de Educación Común (CEDS por sus siglas en inglés,) del departamento de Educación de Estados Unidos bosqueja un esquema aproximado para los datos sobre la educación. Si se completa y se usa, un esquema como este podría servir como una piedra Rosetta digital, haciendo acopio e interpretación de los datos sobre la educación de forma más rápida, menos laboriosa, y más significativa.

Encontrar la voluntad política para hacerlo requerirá un poco de dinero y algunos dirigentes. Los sistemas de datos de California para la educación se encuentran en extrema necesidad de mejora, como explicamos en la Lección 9.5 de Ed100, pero la Propuesta 4 (aprobada en 1979) lo ha hecho muy caro para que el estado establezca normas de información obligatoria.

Prediciendo un atajo

Los distritos escolares ya están en el negocio de la predicción

Incluso sin una crisis, podría haber todavía espacio para datos a nivel estatal mejores y más rápidos con un enfoque diferente al problema. En la actualidad, los datos a nivel estatal sobre las condiciones de la educación pública se recolectan más o menos al estilo de encuesta. Al igual que el conteo de votos inmediatamente después de una elección, los resultados son vulnerables a boletas perdidas o a un mal conteo. El Departamento de Educación ha adoptado rutinariamente el enfoque de omitir los datos de la encuesta a menos y hasta que tengan confianza en ello (momento en el cual los resultados son completamente obsoletos).

Hay otro enfoque: predicción estadística. Los distritos escolares ya están en el negocio de la predicción. Por ejemplo, tienen que estimar las inscripciones en el futuro, con el fin de preparar el número correcto de salones de clases, contratar maestros, y construir escuelas donde sean necesarias. Predicen la oferta y la demanda de maestros usando datos de la fuerza laboral, datos de vivienda y hojas de té. Especialmente a nivel estatal, las estadísticas de la educación tienden a cambiar muy poco a poco, generalmente impulsadas más por fuerzas económicas y demográficas que por decisiones políticas. (El proyecto de Estados en movimiento de EdSource, ilustra este lento cambio gráficamente.)

El fin está cerca

Las condiciones para el cambio pueden avecinarse. Cuando el largo mercado alcista llegue a su fin, el financiamiento escolar se desvanecerá.

En la Gran Recesión, los fondos federales ayudaron a llenar el vacío, utilizando la crisis como una oportunidad para empujar a los estados a la acción sobre el trabajo largamente discutido de adoptar estándares de contenido actualizados. En la próxima crisis, la adopción de estándares de datos mejores y más rápidos, podría ser una condición para la ayuda federal. Por ejemplo, se les podría pedir a los estados el desarrollar y adoptar un esquema de datos públicos basados en estándares, como el CEDS y se comprometan con la entrega semestral de datos, que incluyen pronósticos y revisiones.

La educación es uno de los muchos factores críticos que pueden afectar el futuro de los niños. La salud, la vivienda, la crianza de los hijos, la seguridad, las relaciones, el transporte, la discriminación y otros factores se entrelazan de manera poco documentada y débilmente coordinada. Si el sistema educativo tuviera un sistema de datos decente y puntual, sería más fácil imaginar la coordinación entre los sistemas escolares y otros servicios para familias y niños. Las expectativas lentas no encajan con esa imagen.

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